Perancangan Perangkat Lunak - Tugas Pertemuan 14 - Desain Database

 Nama : Timothy Hosia Budianto

NRP : 5025211098

Kelas : PPL - A

Tahun : 2024


Design Database Instagram


Desain basis data melibatkan proses merancang dan mengatur struktur data dalam sistem manajemen basis data (DBMS) untuk memastikan efisiensi dan efektivitas penyimpanan, pengambilan, dan manipulasi data. Desain ini krusial karena menentukan bagaimana data akan disimpan, diakses, dan dikelola, yang secara langsung mempengaruhi kinerja dan kemampuan skala aplikasi yang menggunakan basis data tersebut. Untuk aplikasi seperti Instagram yang memiliki banyak fitur, dibutuhkan basis data yang kompleks.


Pentingnya Desain Basis Data untuk Instagram

  • Merancang basis data untuk platform media sosial seperti Instagram melibatkan pertimbangan seperti manajemen pengguna, penyimpanan konten, interaksi, pembaruan real-time, dan keamanan.
  • Basis data harus mampu mengelola volume data besar, memastikan waktu respons yang cepat, serta menjaga integritas dan privasi data.

Fitur-fitur Basis Data untuk Platform Media Sosial

Basis data untuk platform media sosial menawarkan berbagai fitur yang dirancang untuk mendukung manajemen pengguna, penyimpanan konten, interaksi pengguna, pembaruan real-time, dan analitika. Fitur-fitur ini umumnya mencakup:

  • Manajemen Pengguna: Mengelola akun pengguna, profil, dan otentikasi.
  • Penyimpanan Konten: Menyimpan konten multimedia seperti foto dan video.
  • Interaksi: Mengelola suka, komentar, dan pengikut.
  • Pembaruan Real-time: Memastikan pemberitahuan dan pembaruan feed secara real-time.
  • Sistem Rekomendasi: Memberikan saran konten yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pengguna.
  • Analitika dan Pelaporan: Menghasilkan wawasan dan laporan tentang keterlibatan pengguna dan kinerja platform.

Entitas dan Atribut dalam Basis Data untuk Platform Media Sosial

Entitas dalam basis data platform media sosial mewakili berbagai aspek manajemen pengguna, penyimpanan konten, interaksi pengguna, dan pembaruan real-time, sedangkan atribut menjelaskan karakteristik mereka.


1. User Table

UserID (Primary Key): It is a Unique identifier for each user.

Username: User’s display name.

Email: User’s email address for contact and login.

PasswordHash: Securely hashed password for user authentication.

ProfilePicture: It is a URL or reference to the user’s profile picture.

Bio: User’s profile bio.

CreatedAt: Timestamp when the user account was created.


2. Post Table

PostID (Primary Key): It is a Unique identifier for each post.

UserID: Identifier for the user who created the post.

ContentURL: It is a URL or reference to the photo or video.

Caption: Text caption accompanying the post.

CreatedAt: It is a Timestamp of when the post was created.


3. Comment Table

CommentID (Primary Key): It is a Unique identifier for each comment.

PostID: Identifier for the associated post.

UserID: Identifier for the user who made the comment.

Content: The text content of the comment.

CreatedAt: Timestamp when the comment was made.


4. Like Table

LikeID (Primary Key): It is a Unique identifier for each like.

PostID: Identifier for the liked post.

UserID: Identifier for the user who liked the post.

CreatedAt: Timestamp when the like was made.


5. Follow Table

FollowerID: Identifier for the user who is following.

FolloweeID: Identifier for the user being followed.

CreatedAt: Timestamp when the following relationship was established.


Hubungan Antar Entitas

Berdasarkan entitas dan atribut yang disediakan, hubungan antara mereka dapat didefinisikan untuk membentuk aliran data dan ketergantungan dalam basis data platform media sosial.


Hubungan Satu-ke-Banyak antara Pengguna dan Postingan:

  • Satu pengguna dapat membuat beberapa postingan.
  • Setiap postingan dibuat oleh satu pengguna.
  • Oleh karena itu, hubungan antara Pengguna dan Postingan adalah satu-ke-banyak.

Hubungan Satu-ke-Banyak antara Postingan dan Komentar:

  • Satu postingan dapat memiliki beberapa komentar.
  • Setiap komentar terkait dengan satu postingan.
  • Oleh karena itu, hubungan antara Postingan dan Komentar adalah satu-ke-banyak.

Hubungan Satu-ke-Banyak antara Postingan dan Suka:

  • Satu postingan dapat memiliki beberapa suka.
  • Setiap suka terkait dengan satu postingan.
  • Oleh karena itu, hubungan antara Postingan dan Suka adalah satu-ke-banyak.

Hubungan Satu-ke-Banyak antara Pengguna dan Komentar:

  • Satu pengguna dapat membuat beberapa komentar.
  • Setiap komentar dibuat oleh satu pengguna.
  • Oleh karena itu, hubungan antara Pengguna dan Komentar adalah satu-ke-banyak.

Hubungan Satu-ke-Banyak antara Pengguna dan Suka:

  • Satu pengguna dapat menyukai beberapa postingan.
  • Setiap suka dilakukan oleh satu pengguna.
  • Oleh karena itu, hubungan antara Pengguna dan Suka adalah satu-ke-banyak.

Hubungan Banyak-ke-Banyak antara Pengguna dan Mengikuti:

  • Satu pengguna dapat mengikuti beberapa pengguna lain.
  • Satu pengguna dapat diikuti oleh beberapa pengguna lain.
  • Oleh karena itu, hubungan antara Pengguna dan Mengikuti adalah banyak-ke-banyak.

Model Basis Data untuk Platform Media Sosial
Model basis data untuk platform media sosial berpusat pada pengelolaan akun pengguna, penyimpanan konten, interaksi pengguna, pembaruan real-time, dan keamanan secara efisien untuk memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan menarik.



Tips & Praktik Terbaik untuk Desain Basis Data yang Ditingkatkan
  • Skalabilitas: Desain basis data agar dapat berkembang sejalan dengan jumlah pengguna, postingan, dan interaksi yang bertambah.
  • Pembuatan Indeks: Terapkan pembuatan indeks pada kolom-kolom yang sering diambil data (misalnya, UserID, PostID) untuk mengoptimalkan kinerja kueri.
  • Penyimpanan Cache: Gunakan mekanisme penyimpanan cache untuk menyimpan data yang sering diakses, seperti profil pengguna dan postingan, guna mengurangi beban basis data.
  • Keamanan Data: Terapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data pengguna, termasuk enkripsi, kontrol akses, dan penyimpanan yang aman.
  • Pemrosesan Real-time: Terapkan pemrosesan data real-time untuk fitur-fitur seperti notifikasi langsung dan pembaruan feed.
  • Redundansi Data: Gunakan teknik redundansi data dan replikasi untuk memastikan ketersediaan dan keandalan yang tinggi.


Comments

Popular posts from this blog

Pemrograman Perangkat Beregerak - ETS - - Timothy Hosia

ETS PPL A

EAS PPL A - Perancangan Perangkat Lunak Hotel